Unternehmen sehen beeindruckende Demos, beeindruckt vom Versprechen, nicht vom Nutzen. Danach passiert oft nichts. Oder es wird ein Chatbot eingeführt, den niemand nutzt und der niemandem nutzt. Im schlimmsten Fall entsteht ein System, das Kund:innen frustriert statt unterstützt.
Ohne Experience Design bleibt AI oberflächlich, ohne Fairness riskant.
AI XD ≠ Prompt Engineering
Prompt Engineering ist, wie du mit der Maschine redest. AI Experience Design ist, wie Menschen mit AI-Systemen leben.
– Wann zeigt sich die AI, wann bleibt sie unsichtbar?
– Wie fühlt sich ein Gespräch mit einem Chatbot an? Nach 2 Minuten? Nach 10?
– Was folgt, wenn Nutzer:innen der KI nicht trauen?
AI Experience Design arbeitet an der Nutzererfahrung die in der Interaktion mit KI entsteht.
1. Wo sitzt der echte Schmerz?
Nicht „wo könnten wir AI einsetzen“, sondern: Was nervt Kund:innen? Was kostet eure Teams Zeit, die nicht da ist?
2. Wer soll AI nutzen? Wer spürt sie nur?
Manche AI ist sichtbar (Chatbot), andere unsichtbar (Empfehlungen, Scoring), beides benötigt unterschiedliches Design.
3. Was passiert, wenn die Künstliche Intelligenz falsch liegt?
Oder unfair? Oder unverständlich? Das ist keine Frage der Technologie, sondern der Gestaltung.
Erst wenn Aufgaben und Prozesse verstanden sind, kann beurteilt werden, ob KI die richtige Lösung ist.
Viele Chatbots verfehlen ihren Zweck, weil sie Kosten sparen sollen statt Probleme zu lösen, sie Tickets reduzieren sollen, statt Menschen zu unterstützen.
→ Zuerst die Gespräche verstehen, die heute geführt werden
→ Dann: Welche davon werden besser mit AI, und welche schlechter?
→ Dann: Flow, Tonalität, Fallbacks, Übergabe an Menschen
→ Dann erst: Tool-Auswahl, Implementierung
Intelligente Chatbots verbessern die Kundenerfahrung, senken Kosten und fördern Wachstum.
Conversation Mapping – Dialogstrukturen und Nutzerwege sichtbar machen
Chatbot Personality Design – Tonalität, Haltung und Verhalten definieren
Prompt Engineering – Antworten steuern, Qualität sichern
User Intent Research – echte Bedürfnisse und Sprachmuster erkennen
Testing & Analytics – reale Dialoge prüfen, optimieren, verbessern
So entsteht AI, die Menschen sinnvoll begleitet und faire Ergebnisse sichert.
AI-Systeme übernehmen Entscheidungen. Manche davon sind unfair, ohne dass es jemand merkt.
– Ein Scoring-Modell, das Frauen schlechter bewertet
– Ein Chatbot, der bei bestimmten Namen anders reagiert
– Empfehlungen, die immer dieselben Gruppen bevorzugen
Das ist kein PR-Problem. Das ist ein Design-Problem. Mehr zu AI Bias
